Aktuelle Themenstellungen
Im Folgenden finden Sie unser Angebot von Arbeiten. Die Sortierung der Arbeiten erfolgt chronologisch.
Sollte keine der ausgeschriebenen Arbeiten von Interesse sein, können Sie eine Initiativbewerbung über dieses Formular einreichen. Bitte erläuten Sie darin Ihr thematisches Interesse und fügen Sie einen kurzen Lebenslauf sowie eine aktuelle Notenübersicht bei.
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Typ
Bereich
Mittwoch, 15. Juli 2026
Initiativbewerbung
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: bitte angeben
- Sprache: bitte angeben
- Forschungsbereich: bitte angeben
Montag, 06. Juli 2026
Human-in-the-Loop Design-Optimierung in Mixed Reality
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Erfahrungen im Bereich Produktentwicklung notwendig
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Montag, 30. März 2026
Entwicklung ressourceneffizienter Deep-Learning-Methoden zur akustischen Fahrzeugklassifizierung
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Python, Erfahrung/Interesse an Deep Learning und Signalverarbeitung
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Mittwoch, 25. Februar 2026
Entwicklung und simulative Auslegung einer stahlintensiven kreislaufwirtschaftlichen Vorderwagenstruktur
Eckdaten
- Art der Arbeit: Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Produktentwicklung, Konstruktion, Fahrzeugkarosserie
- Sprache: Deutsch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 29. Januar 2026
Entwicklung und simulative Auslegung einer Megacasting Vorderwagenstruktur
Eckdaten
- Art der Arbeit: Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Produktentwicklung, Konstruktion, Fahrzeugkarosserie
- Sprache: Deutsch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 16. Oktober 2025
Erweiterung und Validierung eines Modells zur Simulation realer Bremspartikelemissionen
Eckdaten
- Art der Arbeit: Masterarbeit
- Vorkenntnisse: MATLAB/Simulink, Fahrzeugtechnik vom Vorteil
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Montag, 15. September 2025
Machine Learning-basierte Kalibrierung der Temperaturberechnung im Getriebe
Eckdaten
- Art der Arbeit: Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Matlab, Python, Erfahrung/Interesse an Machine Learning
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Montag, 08. September 2025
Mixed Reality zur nutzerzentrierten Fahrzeugkonzeptentwicklung
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Erfahrungen im Bereich Produktentwicklung notwendig
- Sprache: Deutsch
- Forschungsbereich:
Dienstag, 08. April 2025
Entwicklung einer Methodik zur Analyse der Druckverteilung in der Reifenaufstandsfläche unter horizontal belasteten Reifen
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik, MATLAB
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 13. Februar 2025
Analyse von Reifen-Messdaten zur Parametrierung eines statistischen Reifenmodells
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Mittwoch, 12. Februar 2025
Large Language Models (LLMs) im Fahrzeuginnenraum
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Erfahrungen im Bereich LLMs und Programmieren in Python notwendig
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 17. Oktober 2024
Analyse des NVH-Verhaltens eines Fahrwerks
Eckdaten
- Art der Arbeit: Masterarbeit
- Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik und Matlab hilfreich, nicht notwendig
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 04. April 2024
Thermal Derating & Alterungseffekte im elektrischen Antriebsstrang
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: –
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Donnerstag, 04. April 2024
Machine Learning-gestützte Dimensionierung von E-Maschinen für Nutzfahrzeuge
Eckdaten
- Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
- Vorkenntnisse: –
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Forschungsbereich:
Service
Kooperationen
Adresse
Institut für Kraftfahrzeuge
RWTH Aachen University
Steinbachstraße 7
52074 Aachen · Deutschland
+49 241 80 25600