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Im Folgenden finden Sie unser Angebot von Arbeiten. Die Sortierung der Arbeiten erfolgt chronologisch.

Sollte keine der ausgeschriebenen Arbeiten von Interesse sein, können Sie eine Initiativbewerbung über dieses Formular einreichen. Bitte erläuten Sie darin Ihr thematisches Interesse und fügen Sie einen kurzen Lebenslauf sowie eine aktuelle Notenübersicht bei.

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Freitag, 05. April 2024

Eckdaten

Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik, Eigeninitiative
Sprache: Deutsch, Englisch
Forschungsbereich: Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren

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Manipulation von Motion-Cueing Algorithmen zur Evaluation hochdynamischer Fahrsimulatoren

REPULATOR - REPlay to simULATOR: Teststrecke in einem hochdynamischen Fahrsimulator erleben

Fahrermodelle zur Abbildung menschlicher Leistung

Perzeptionsmodelle menschlicher Fahrer

Motion-Cueing: Entwicklung eines prädiktiven Bewegungsalgorithmus für den hochdynamischen Fahrsimulator

Realistische Verkehrssimulation für hochdynamische Fahrsimulatoren

Thermal Derating & Alterungseffekte im elektrischen Antriebsstrang

Machine Learning-based realtime calibration of temperature prediction in transmission

Machine Learning-gestützte Dimensionierung von E-Maschinen für Nutzfahrzeuge

Technologie- und Anforderungsanalyse elektrischer Antriebe für landwirtschaftliche Fahrzeuge

Optimierung des Betriebs von Fahrzeugflotten diverser Antriebstechnologien

Verteilte Intelligenz im Mobilitätssystem der Zukunft

Deep Learning getriebene 3D-Rekonstruktion von Verkehrsteilnehmern

Automatisches Evaluieren von Deep Learning Modellen in skalierbarer CARLA Simulation

Automatisierte Online Simulation zum Evaluieren von Deep Learning Modellen im Shadow Mode

Automatisiertes Fahren: Softwarearchitektur für ein vernetztes Mobilitätssystem

Explainable Multi-Modal Perception for Automated Vehicles

Machine Learning basierte Objekterkennung in 4D-Radar Punktwolken

Robustness of Multi-Modal 3D Object Detectors

KI-basierte Methode zur Bestimmung von Fahrzeugzuständen mittels akustischer Daten

Untersuchung zu geräuschintensiven Fahrweisen von Fahrzeugen der Klasse L

Simulative Untersuchungen eines batterieelektrischen LKW mit Oberleitung

Modellprädiktives Energiemanagement für einen batterie-elektrischen Oberleitungs-LKW

Analyse und Quantifizierung von Reifen- und Straßenverschleiß von/durch Schwerlastkraftwagen und Untersuchung von Optimierungspotential unterschiedlicher Radführungs- und Aufhängungssystemen

Aufbau eines Simulationsmodells zur Untersuchung von Glasbauteilen

Entwicklung einer Signalkorrektur für Messdaten des Reifenabrollgeräuschs

Entwicklung eines Prädiktionsmodells für das Reifenabrollgeräusch

Entwicklung einer Software zur Packagegestaltung

Benchmarking von SAE-L4 Concept Cars

Energieversorgungsszenarien im Kontext der Mobilität

Konzeptionstool für autonome Fahrzeuge

Automatisierte Vordimensionierung von Welle-Lager-Systemen für elektrische Fahrzeuggetriebe

Interieur der Zukunft: Kriterien des Nutzererlebnisses für Aktivitäten während der automatisierten Fahrt

Erforschung von Einflussfaktoren auf die Steuerung von Human-Hybrid-Antriebssystemen

Interieur der Zukunft: Analyse existierender Methoden zur Packagemodellierung

Exterior-HMI Konzept für automatisierte Mikromobile

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