Dienstag, 13. Februar 2024
Automatisiertes Fahren: Softwarearchitektur für ein vernetztes Mobilitätssystem
Thema und Ziel der Arbeit
Das Mobilitätssystem der Zukunft zeichnet sich durch eine offene Architektur aus, in der u.a. automatisierte Fahrzeuge, intelligente Infrastruktur und Cloud-Server miteinander vernetzt sind. Bedarfsgerecht wird die Intelligenz zum automatisierten Fahren verteilt auf Hardware innerhalb sowie außerhalb des Fahrzeugs.
Die Architektur wird realisiert in Form eines modularen Baukastens leistungsfähiger Softwarebausteine, so genannter Microservices. Diese können sowohl im Fahrzeug als auch in der Infrastruktur zum Einsatz kommen. Es wird eine Komponente benötigt, die die echtzeitfähige Orchestrierung der Softwarebausteine innerhalb des Mobilitätssystems verantwortet. Im Rahmen der Arbeit soll diese Komponente weiterentwickelt und in einem implementierten Use Case angewendet werden.
Arbeitspunkte
- Recherche bzgl. existierender Softwarearchitekturen zur Orchestrierung von Diensten
- Ermittlung von Anforderungen an die zu entwickelnde Komponente
- Formulierung eines Use Cases zum Testen der Implementierung
- Implementierung der Softwarekomponente unter Verwendung von Python und Kubernetes
Anforderungen
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmierkenntnisse in Python sowie Kubernetes und/oder Docker
- Kenntnisse in ROS von Vorteil
- Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.
Kontakt
Lukas Zanger M.Sc.
+49 241 80 25630
E-Mail
Art der Arbeit
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Beginn
nächstmögl. Zeitpunkt
Vorkenntnisse
Python, Kubernetes, Docker
Sprache
Deutsch, Englisch
Forschungsbereich
Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren