Freitag, 13. März 2026

Analyse der relativen Unfallhäufigkeit an Kreuzungen

Thema und Ziel der Arbeit

Das automatisierte Fahren soll den Verkehr sicherer machen. Dies muss schon bei der Entwicklung von neuen Fahrfunktionen untersucht werden. Dabei werden sowohl Unfallszenarien als auch reguläre Szenarien betrachtet. Da diese üblicherweise aus verschiedenen Datensätzen kommen, ist das tatsächliche Verhältnis aus Unfallszenarien zu regulären Szenarien nicht gegeben. Dies gilt es zu bestimmen, um eine ganzheitliche Sicherheitsbetrachtung zu ermöglichen.

Arbeitspunkte

• Literaturrecherche zur Sicherheitsbewertung (Safety Impact Assessment) des automatisierten Fahrens und zu Fahrszenarien in diesem Kontext
• Analyse von Zählstellendaten und Unfalldaten in Verbindung mit OpenStreetMap daten
• Konzeption und Implementierung der Methodik und exemplarische Anwendung auf ein Kreuzungsszenario
• Dokumentation der Ergebnisse

Anforderungen

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
• Grundlegende Programmierkenntnisse in Python

Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.