Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
- Leiter des Instituts für Kraftfahrzeuge (ika)
- Präsident des VDI
- Wissenschaftlicher Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr – BMDV
- Wissenschaftlicher Leiter des NRW Kompetenznetzwerks Automatisierte und Vernetzte Mobilität
- Sprecher des Profilbereichs Mobilität und Transport an der RWTH Aachen
- Gesamtkoordinator des BMBF-geförderten Projekts UNICARagil
Akademische Ausbildung
2000 | Promotion auf dem Gebiet der Fahrzeugführung und -regelung an der Universität Stuttgart |
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1995 | Artur-Fischer-Preis für herausragende Studienleistungen |
1995 | Diplom-Ingenieur Maschinenwesen, Universität Stuttgart, Vertiefungsrichtungen Kraftfahrzeuge und Verbrennungsmotoren |
1993 | Aufnahme in die Studienstiftung des deutschen Volkes |
1969 | geboren in Grünstadt |
Beruflicher Werdegang
01/2023 – heute | Präsident des VDI Vereins Deutscher Ingenieure e.V. |
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06/2021 – heute | Berufung in den Wissenschaftlichen Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr |
2010 – heute | Leitung des Lehrstuhls und Instituts für Kraftfahrzeuge (ika), RWTH Aachen University |
2005 – 2009 | Abteilungsleiter Anzeige- & Bedienkonzept und Ergonomie, verantwortlich für das ABK, Ergonomie, Grafik und Nachtdesign aller Serienfahrzeuge der Marken BMW, MINI und Rolls-Royce, BMW AG |
2003 – 2004 | Projekthausleitung „Safety Master“, verantwortlich für Innovationsprojekte zur Integralen Sicherheit, DaimlerChrysler AG |
2001 – 2004 | Gruppenleiter Aktive Sicherheit Fahrerassistenzsysteme, verantwortlich für die Kontrollierbarkeit und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, DaimlerChrysler AG |
1999 – 2001 | Versuchsingenieur Fahrdynamik mit Fokus Fahrstabilität und Lenkassistenz, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, Daimler-Benz AG |
1995 – 1999 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fahrzeugforschung der Daimler-Benz AG, Fokus Fahrzeugführungskonzepte und Steer-by-wire in Pkw und Nfz |
Vorträge und Artikel
- Collective Memory - Cloud Service for Collective Driving
Donnerstag, 09. Juni 2022 - Cloud-based Inverse Perspective Mapping
Donnerstag, 09. Juni 2022 - Cloud Services for Collective Driving - Overview
Donnerstag, 09. Juni 2022 - 3D Point Cloud Compression with Recurrent Neural Network and Image Compression Methods
Donnerstag, 09. Juni 2022 - Continuous Estimation of the Local Friction Value Potential based on Tyre Acoustic Data
Donnerstag, 09. Juni 2022 - Robust Environment Perception for Automated Driving: A Unified Learning Pipeline for Visual-Infrared Object Detection
Donnerstag, 09. Juni 2022 - Untersuchung der Druckverteilung zwischen Reifenwulst und Felgenhorn unter statischen Lastzuständen
Montag, 23. Mai 2022 - Map-Based Registration of Multi-LiDAR Infrastructure Sensor Setups for Real-Time Applications
Sonntag, 22. Mai 2022 - Korridor für neue Mobilität Aachen – Düsseldorf (ACCorD) - Testfeldaufbau zur Entwicklung und Erprobung automatisierter und vernetzter Mobilität
Mittwoch, 18. Mai 2022 - UNICARagil - Disruptive Modular Architectures for Agile Automated Vehicle Concepts
Mittwoch, 18. Mai 2022 - Analyse groß angelegter Pilot-Studien von Level 3 automatisierten Fahrzeugen in Europa
Freitag, 29. April 2022 - HMI-Design in highly automated vehicles – everything different?
Mittwoch, 06. April 2022 - An Automated Analysis Framework for Trajectory Datasets
Samstag, 12. Februar 2022 - A Data-Driven Methodology for Transferable Occupancy Grid Mapping using Synthetic and Real-World Data
Mittwoch, 09. Februar 2022 - Universitäten auf dem Weg zur automatisierten Mobilität
Donnerstag, 30. Dezember 2021 - Chassis isolation requirements of electric vehicles regarding combined load cases
Mittwoch, 24. November 2021 - The Hearing Sense of Vehicles – Recognition of Sound Patterns in the Vehicle Environment for Enhanced Situation Awareness
Dienstag, 23. November 2021 - Simulation Approach for the Lateral Dynamic Driving Characteristics with integrated road texture
Donnerstag, 18. November 2021 - Predictive And Heat-Managed Operating Strategy For A Fuel Cell Electric Vehicle
Mittwoch, 17. November 2021 - Concept ELV² - Development of an Electric Drive Axle for Heavy Commercial Vehicles
Donnerstag, 11. November 2021
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Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
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