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Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
- Leiter des Instituts für Kraftfahrzeuge (ika)
- Präsident des VDI
- Wissenschaftlicher Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr – BMDV
- Wissenschaftlicher Leiter des NRW Kompetenznetzwerks Automatisierte und Vernetzte Mobilität
- Sprecher des Profilbereichs Mobilität und Transport an der RWTH Aachen
- Gesamtkoordinator des BMBF-geförderten Projekts UNICARagil
Akademische Ausbildung
| 2000 | Promotion auf dem Gebiet der Fahrzeugführung und -regelung an der Universität Stuttgart |
|---|---|
| 1995 | Artur-Fischer-Preis für herausragende Studienleistungen |
| 1995 | Diplom-Ingenieur Maschinenwesen, Universität Stuttgart, Vertiefungsrichtungen Kraftfahrzeuge und Verbrennungsmotoren |
| 1993 | Aufnahme in die Studienstiftung des deutschen Volkes |
| 1969 | geboren in Grünstadt |
Beruflicher Werdegang
| 01/2023 – heute | Präsident des VDI Vereins Deutscher Ingenieure e.V. |
|---|---|
| 06/2021 – heute | Berufung in den Wissenschaftlichen Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr |
| 2010 – heute | Leitung des Lehrstuhls und Instituts für Kraftfahrzeuge (ika), RWTH Aachen University |
| 2005 – 2009 | Abteilungsleiter Anzeige- & Bedienkonzept und Ergonomie, verantwortlich für das ABK, Ergonomie, Grafik und Nachtdesign aller Serienfahrzeuge der Marken BMW, MINI und Rolls-Royce, BMW AG |
| 2003 – 2004 | Projekthausleitung „Safety Master“, verantwortlich für Innovationsprojekte zur Integralen Sicherheit, DaimlerChrysler AG |
| 2001 – 2004 | Gruppenleiter Aktive Sicherheit Fahrerassistenzsysteme, verantwortlich für die Kontrollierbarkeit und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, DaimlerChrysler AG |
| 1999 – 2001 | Versuchsingenieur Fahrdynamik mit Fokus Fahrstabilität und Lenkassistenz, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, Daimler-Benz AG |
| 1995 – 1999 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fahrzeugforschung der Daimler-Benz AG, Fokus Fahrzeugführungskonzepte und Steer-by-wire in Pkw und Nfz |
Vorträge und Artikel
- Architektur zur Orchestrierung des intelligenten Mobilitätssystems der Zukunft
Mittwoch, 26. Juni 2024 - Scenario.center: Methods from Real-world Data to a Scenario Database
Mittwoch, 05. Juni 2024 - CARLOS: An Open, Modular, and Scalable Simulation Framework for the Development and Testing of Software for C-ITS
Mittwoch, 05. Juni 2024 - Causality-based Transfer of Driving Scenarios to Unseen Intersections
Mittwoch, 05. Juni 2024 - Towards a Completeness Argumentation for Scenario Concepts
Mittwoch, 05. Juni 2024 - Determining the Tactical Challenge of Scenarios to Efficiently Test Automated Driving Systems
Mittwoch, 05. Juni 2024 - MultiCorrupt: A Multi-Modal Robustness Dataset and Benchmark of LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection
Mittwoch, 05. Juni 2024 - Enabling the Deployment of Any-Scale Robotic Applications in Microservice-Based Service-Oriented Architectures through Automated Containerization
Montag, 13. Mai 2024 - Detecting Edge Cases from Trajectory Datasets Using Deep Learning Based Outlier Detection
Donnerstag, 02. Mai 2024 - Generating Representative Driving and Load Profiles from Measured Vehicle Data for the Powertrain Concept Design of Battery-electric Heavy-duty Trucks
Freitag, 26. April 2024 - Einfluss von dynamischen Schnittmomenten auf das Reifen-Fahrbahn-Geräusch im Fahrzeuginnenraum
Donnerstag, 21. März 2024 - Explainable Multi-Camera 3D Object Detection with Transformer-Based Saliency Maps
Samstag, 16. Dezember 2023 - Scenario-based Model of the ODD through Scenario Databases
Freitag, 15. Dezember 2023 - Application concepts and potentials of vibroacoustic metamaterials for NVH comfort
Montag, 27. November 2023 - Open-Source Tool Based Framework for Automated Performance Evaluation of an AD Function
Freitag, 17. November 2023 - Enhancing Lidar-based Object Detection in Adverse Weather Conditions with Sequential Sensor Data
Freitag, 17. November 2023 - Scalable Real-Time Multi Object Tracking for Automated Driving Using Intelligent Infrastructure
Freitag, 17. November 2023 - Sim-to-Real Domain Adaptation of Infrastructure-Perspective Lidar Point Clouds using Generative Adversarial Networks
Freitag, 17. November 2023 - Optimierung des Parametrierungsprozesses von Reifensimulationsmodellen anhand synthetischer Messdaten und statistischen Startparametern
Donnerstag, 09. November 2023 - Development of a Chassis Sensor Concept for the Determination of Input Variables for the Digital Twin of the Road System
Donnerstag, 09. November 2023
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