Wednesday, February 12, 2025

Large Language Models (LLMs) im Fahrzeuginnenraum

Thema und Ziel der Arbeit

Die Anzahl der Funktionen des Fahrzeug-Infotainments und der Fahrerassistenzsysteme steigt stetig. In vielen Bereichen wird generative KI in Form von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zur natürlichen Kommunikation genutzt. Im Fahrzeugkontext müssen hierbei jedoch auch sicherheitskritische Randbedingungen berücksichtigt werden.

Im Rahmen dieser Arbeit soll auf einer vorherigen Arbeit zu LLMs im Fahrzeugkontext aufgebaut werden und die Use Cases weiter analysiert und prototypisch umgesetzt werden. Zusätzlich kann eine bestehende Sitzkiste für die Umsetzung der Konzepte verwendet werden. Ziel ist die positive Beeinflussung der User Experience während der Fahrt.

Arbeitspunkte

  • Recherche zu aktuellen LLM-Konzepten und Fähigkeiten
  • Ableiten von Anforderungen an das LLM-System
  • Entwicklung von Konzepten entsprechend den Szenarien
  • Umsetzung und Evaluierung der Konzepte

Anforderungen

  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Python Programmierkenntnisse
  • Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
  • Interesse an innovativen Mensch Maschine Schnittstellen im Bereich „driving in the metaverse”

Note: Please attach brief resume and grade summary.

Contact

Matthis Hötter M.Sc.
Group Leader Vehicle Concepts & Mobility Systems
+49 241 80-23548
Email

Type of work

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Start

nächstmögl. Zeitpunkt

Prior knowledge

Erfahrungen im Bereich LLMs und Programmieren in Python notwendig

Language

Deutsch, Englisch

Research area

Fahrzeugkonzepte & HMI

Address

Institute for Automotive Engineering
RWTH Aachen University
Steinbachstraße 7
52074 Aachen · Germany

office@ika.rwth-aachen.de
+49 241 80 25600