In unserer Meetup-Reihe für Interessierte werden aktuelle, praxisrelevante Forschungsthemen auf dem Gebiet der Mobilität von morgen vorgestellt und diskutiert.
Certainly Unknown
Application of Neural Network Uncertainties in Automated Driving
In den vergangen Jahren haben sich Methoden aus dem Bereich Deep Learning für viele Anwendungen etabliert.
Auch für das Automatisierte Fahren gibt es diverse Anwendungsfälle, die von der Umgebungswahrnehmung über die Prädiktion anderer Verkehrsteilnehmer bis hin zur Pfadplanung reichen. Einer der größten Diskussionspunkte beim Einsatz von Deep Learning Methoden ist jedoch die Interpretierbarkeit der Prädiktionsergebnisse.
Daniel Bauer wird in seinem Vortrag erklären, welchen Beitrag die Schätzung von Unsicherheiten leisten kann, um etwas mehr Licht in die Blackbox neuronales Netz zu bringen.
Die Veranstaltung beginnt um 18:00 Uhr, der Vortrag wird auf Deutsch gehalten.
Timo Woopen M.Sc.
Forschungsbereichsleiter Fahrzeugintelligenz und Automatisiertes Fahren
+49 241 80 23549
E-Mail
Den Livestream des digitalen ika-Meetups finden Sie hier.
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Institut für Kraftfahrzeuge
RWTH Aachen University
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